研究方法简介
研究方法是收集和分析数据的具体程序。发展你的研究方法是你工作的一个组成部分研究设计. 在规划方法时,有两个关键的决策。
首先,决定你将怎么做收集数据. 你的方法取决于你需要什么样的数据来回答你的问题研究问题:
- 定性与定量:您的数据将采用文字或数字的形式吗?
- 初级与次级:您是自己收集原始数据,还是使用其他人已收集的数据?
- 描述性与实验性:你会照原样测量,还是做实验?
第二,决定你将怎么做分析数据.
- 对于定量数据,可以使用统计分析方法来测试变量之间的关系。
- 对于定性数据,可以使用主题分析等方法来解释数据中的模式和含义。
数据收集方法
数据是为了回答您的问题而收集的信息研究问题. 你需要的数据类型取决于你研究的目的。
定性与定量数据
你的选择定性或定量数据收集取决于您想要开发的知识类型。
对于关于想法、经验和意义的问题,或者研究一些无法用数字来描述的东西,收集定性数据.
如果你想对一个话题有更机械的理解,或者你的研究涉及假设检验,收集定量数据.
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定性的 |
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定量 |
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你也可以采取混合方法,在那里你使用定性和定量的研究方法。
主要与次要数据
原始数据您为回答您的研究问题而收集的任何原始信息(例如通过调查、观察和实验).辅助数据是其他研究人员已经收集的信息(例如,在政府普查或以前的科学研究中)。
如果你正在探索一个新的研究问题,你可能需要收集原始数据。但是,如果你想综合现有的知识,分析历史趋势,或者大规模地识别模式,辅助数据可能是更好的选择。
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主要的,重要的 |
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次要 |
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描述性与实验数据
在描述性研究,你收集关于你的研究对象的数据而不进行干预。这个有效性你的研究成果将取决于你的抽样方法.
在实验研究你系统地干预一个过程并衡量结果。你的研究的有效性将取决于你的能力实验设计.
为了进行实验,你需要能够改变你的想法自变量,精确测量因变量,并控制混杂变量. 如果在实践和伦理上可行,这种方法是回答因果问题的最佳选择。
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描述的 |
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实验性的 |
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数据收集方法示例
研究方法 | 主要还是次要? | 定性还是定量? | 何时使用 |
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实验 | 主要的,重要的 | 定量 | 测试因果关系。 |
调查 | 主要的,重要的 | 定量 | 了解人口的一般特征。 |
访谈/焦点小组 | 主要的,重要的 | 定性的 | 更深入地理解一个话题。 |
观察 | 主要的,重要的 | 或者 | 了解事物在自然环境中是如何发生的。 |
文献综述 | 次要 | 或者 | 把你的研究放在一个现有的工作中,或者评估一个研究主题的趋势。 |
案例研究 | 或者 | 或者 | 深入了解特定的群体或背景,或者当你没有足够的资源进行大型研究时。 |
数据分析方法
您的数据分析方法将取决于您收集的数据类型以及如何准备数据进行分析。
数据通常可以进行定量和定性分析。例如,调查回答可以通过研究回答的含义进行定性分析,也可以通过研究回答的频率进行定量分析。
定性分析方法
定性分析用于理解词语、想法和经验。您可以使用它来解释收集的数据:
- 来自开放式调查和访谈问题、文献综述、案例研究和其他使用文本而不是数字的来源。
- 使用非概率抽样方法.
定性分析往往是相当灵活的,并依赖于研究人员的判断,所以你必须仔细考虑你的选择和假设。
定量分析方法
定量分析使用数字和统计来了解频率、平均值和相关性(在描述性研究中)或因果关系(在实验中)。
您可以使用定量分析来解释所收集的数据:
- 在实验中。
- 使用概率抽样法.
由于数据是以统计上有效的方式收集和分析的,定量分析的结果可以很容易地标准化并在研究人员之间共享。
数据分析方法示例
研究方法 | 定性还是定量? | 何时使用 |
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统计分析 | 定量 | 以统计上有效的方式(例如从实验、调查和观察中)分析收集的数据。 |
元分析 | 定量 | 对大量研究的结果进行统计分析。 只能应用于以统计有效方式收集数据的研究。 |
主题分析 | 定性的 | 分析从访谈、焦点小组或文本来源收集的数据。 了解数据中的一般主题以及它们是如何传达的。 |
内容分析 | 或者 | 分析从调查、文献综述或其他来源收集的大量文本或视觉数据。 可以是定量的(即词频)或定性的(即词义)。 |