研究方法简介

研究方法是收集和分析数据的具体程序。发展你的研究方法是你工作的一个组成部分研究设计. 在规划方法时，有两个关键的决策。

首先，决定你将怎么做收集数据. 你的方法取决于你需要什么样的数据来回答你的问题研究问题:

• 定性与定量：您的数据将采用文字或数字的形式吗？
• 初级与次级：您是自己收集原始数据，还是使用其他人已收集的数据？
• 描述性与实验性：你会照原样测量，还是做实验？

第二，决定你将怎么做分析数据.

• 对于定量数据，可以使用统计分析方法来测试变量之间的关系。
• 对于定性数据，可以使用主题分析等方法来解释数据中的模式和含义。

数据收集方法

数据是为了回答您的问题而收集的信息研究问题. 你需要的数据类型取决于你研究的目的。

定性与定量数据

你的选择定性或定量数据收集取决于您想要开发的知识类型。

对于关于想法、经验和意义的问题，或者研究一些无法用数字来描述的东西，收集定性数据.

如果你想对一个话题有更机械的理解，或者你的研究涉及假设检验，收集定量数据.

你也可以采取混合方法，在那里你使用定性和定量的研究方法。

主要与次要数据

原始数据您为回答您的研究问题而收集的任何原始信息（例如通过调查、观察和实验).辅助数据是其他研究人员已经收集的信息（例如，在政府普查或以前的科学研究中）。

如果你正在探索一个新的研究问题，你可能需要收集原始数据。但是，如果你想综合现有的知识，分析历史趋势，或者大规模地识别模式，辅助数据可能是更好的选择。

描述性与实验数据

在描述性研究，你收集关于你的研究对象的数据而不进行干预。这个有效性你的研究成果将取决于你的抽样方法.

在实验研究你系统地干预一个过程并衡量结果。你的研究的有效性将取决于你的能力实验设计.

为了进行实验，你需要能够改变你的想法自变量，精确测量因变量，并控制混杂变量. 如果在实践和伦理上可行，这种方法是回答因果问题的最佳选择。

数据收集方法示例

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数据分析方法

您的数据分析方法将取决于您收集的数据类型以及如何准备数据进行分析。

数据通常可以进行定量和定性分析。例如，调查回答可以通过研究回答的含义进行定性分析，也可以通过研究回答的频率进行定量分析。

定性分析方法

定性分析用于理解词语、想法和经验。您可以使用它来解释收集的数据：

• 来自开放式调查和访谈问题、文献综述、案例研究和其他使用文本而不是数字的来源。
• 使用非概率抽样方法.

定性分析往往是相当灵活的，并依赖于研究人员的判断，所以你必须仔细考虑你的选择和假设。

定量分析方法

定量分析使用数字和统计来了解频率、平均值和相关性（在描述性研究中）或因果关系（在实验中）。

您可以使用定量分析来解释所收集的数据：

• 在实验中。
• 使用概率抽样法.

由于数据是以统计上有效的方式收集和分析的，定量分析的结果可以很容易地标准化并在研究人员之间共享。

数据分析方法示例

研究方法常见问题

定量方法和定性方法有什么区别？

定量研究处理数字和统计，而定性研究处理单词和意思。

定量方法可以让你检验假设通过系统地收集和分析数据，而定性的方法可以让你深入探索想法和经验。

什么是混合方法研究？

在混合方法研究中，两种方法都使用定性和定量数据收集和分析方法回答您的问题研究问题.

什么是抽样？

A.样品是来自一个更大的人口.取样这意味着选择一个你将在研究中实际收集数据的群体。例如，如果你正在研究你的大学学生的意见，你可以调查100名学生的样本。

在统计学中，抽样允许你检验假设关于人口的特征。

我如何决定使用哪种研究方法？

这个研究方法根据回答问题所需的数据类型而定研究问题.

• 如果你想测量某物或检验假设，使用定量方法. 如果你想探索想法、想法和意义，使用定性方法.
• 如果要分析大量现成的数据，请使用辅助数据。如果您希望特定于您的目的的数据能够控制其生成方式，请收集主数据。
• 如果你想建立因果关系变量，使用实验的方法。如果你想了解一个研究课题的特点，使用描述的方法。

方法论和方法论有什么区别？

方法论指的是您的总体战略和基本原理研究项目. 它包括研究方法在你的领域和理论或者背后的原则，以便开发出一种与你的目标相匹配的方法。

方法是用来收集和分析数据的特定工具和程序（例如，实验，调查，和统计检验).

在较短的科学论文中，目的是报告一项具体研究的结果，你可以简单地描述一下你在一项研究中做了什么方法部分.

在更长或更复杂的研究项目中，如论文，您可能会包括方法学部分，在这里你解释你回答问题的方法研究问题和引用相关资料支持您选择的方法。