内容分析是什么,您如何在研究中使用它?

内容分析是用于识别记录通信中的模式的研究方法。进行内容分析,系统地收集数据来自一组文本,可以写成,口头或视觉:

  • 书籍,报纸和杂志
  • 演讲和访谈
  • 网页内容和社交媒体帖子
  • 照片和电影

内容分析可以是定量(专注于计数和测量)和定性的(专注于口译和理解)。在这两种类型中,您在文本中分类或“代码”单词,主题和概念,然后分析结果。

什么是内容分析用于?

研究人员使用内容分析了解通信内容的目的,消息和效果。他们还可以对他们分析的文本的生产者和受众进行推论。

内容分析可用于量化一组历史或当代文本中某些单词,短语,科目或概念的发生。

定量内容分析示例

要研究就业问题在政治运动中的重要性,您可以分析竞选演讲,以获得频率的次数失业职位, 和工作和使用统计分析在候选人之间或候选人之间找到差异。

此外,内容分析可用于通过分析单词和概念的含义和语义关系来进行定性推断。

定性内容分析示例

为了获得对政治运动中的就业问题的更具定性理解,您可以找到这个词失业在演讲中,确定它旁边出现的其他单词或短语(例如经济,不等式或者懒惰),并分析这些关系的含义,以更好地了解不同广告系列的意图和目标。

因为内容分析可以应用于广泛的文本,所以它用于各种领域,包括营销,媒体研究,人类学,认知科学,心理学和许多社会科学学科。它有各种可能的目标:

  • 发现相关性以及如何传达概念的模式
  • 了解个人,团体或机构的意图
  • 识别通信中的宣传和偏见
  • 在不同背景下揭示通信的差异
  • 分析通信内容的后果,例如信息流或观众答复

内容分析的优点

  • 不引人注目的数据收集

如果没有参与者的直接参与,您可以分析沟通和社交互动,因此您作为研究人员的存在不会影响结果。

  • 透明和可复制

完成后,内容分析遵循可以通过其他研究人员轻松复制的系统程序,屈服高可靠性

  • 非常灵活

您可以随时在任何位置和低成本中进行内容分析 - 只需访问相应的来源。

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内容分析的弊端

    • 还原

    专注于单独的单词或短语有时会过度减少,无视上下文,细微差别和含糊不清的含义。

    • 主观

    内容分析几乎总是涉及某种程度的主观解释,这会影响可靠性和有效性结果和结论。

    • 时间密集

    手动编码大量的文本是非常耗时的,并且很难有效自动化。

    如何进行内容分析

    如果您想在您的研究中使用内容分析,则需要从清晰直接的方式开始研究问题

    内容分析的示例研究问题

    美国媒体如何在可靠性方面代表男性和女性政治家的差异?

    接下来,您遵循这五个步骤。

    1.选择您将分析的内容

    根据您的研究问题,选择您将分析的文本。你需要决定:

    • 媒介(例如报纸,演讲或网站)和流派(例如,意见作品,政治竞选演讲或营销副本)
    • 包含的标准(例如,提及特定事件的报纸文章,由某个政治家的演讲或销售特定类型产品的网站)
    • 日期范围,位置等方面的参数。

    如果只有符合您标准的少量文本,您可能会分析所有文本。如果有大量的文本,可以选择一个样本

    研究男女政治家的媒体陈述,您决定分析2017 - 2019年之间的印刷报纸中的新闻文章和意见作品。因为这是一部非常大量的内容,所以您选择三个主要的全国报纸,仅供周一和星期五版本。

    2.定义分析单位和类别

    接下来,您需要确定您将分析所选文本的级别。这意味着定义:

    • 意义的单位这将被编码。例如,您是否要记录单词和短语的频率,在文本中生成或出现的人的特征,图像的存在和定位,或对主题和概念的治疗?
    • 一套类别您将用于编码。类别可以是客观特征(例如女性年龄40-50岁律师母亲)或更多概念(例如值得信赖腐败保守的家庭为导向)。

    您的分析单位是在每篇文章中出现的政客,以及用于描述它们的单词和短语。根据您的研究问题,您必须根据性别和可靠性的概念进行分类。要获取更多详细数据,您还可以为每个提到的每个政治家的年龄,政党和婚姻状况等其他类别代码。

    3.制定一组编码规则

    编码涉及将含义单位组织成先前定义的类别。特别是具有更概念的类别,重要的是清楚地确定将涵盖的内容和不会包含的规则,以确保所有文本始终如一。

    如果涉及多个研究人员,编码规则尤为重要,但即使您自己自己编码了所有文本,录制规则也使您的方法更加透明可靠。

    在考虑“女性政客”类别时,您决定将哪些标题与此类别进行编码(参议员,州长,辅导员,市长)。随着“值得信赖”,您可以决定与可信度相关的具体单词或短语(例如诚实的可靠的)将在此类别中编码。

    4.根据规则编写文本

    您经过每个文本并在相应的类别中记录所有相关数据。这可以手动或辅助计算机程序,例如QSR NVIVO.atlas.ti.,这可以帮助加快计数和分类单词和短语的过程。

    在编码规则之后,您可以在样本中检查每个报纸文章。您录制了所提到的每个政治家的特征,以及与用于描述它们的可信度相关的所有单词和短语。

    5.分析结果并得出结论

    一旦编码完成,就会检查收集的数据,以查找模式并为响应您的研究问题而得出结论。您可以使用统计分析来查找相关性或趋势,讨论您对结果意味着什么的解释,并对文本的创作者,背景和观众进行推论。

    结果表明,与责任相关的单词和短语与男性政治家相同的句子比与女性政治家相同的句子。从这些结果来看,您得出结论,国家报纸将男性政治家呈现比女性政客更值得信赖,并推断这可能对读者对政治中的妇女的看法产生影响。

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    艾米罗

    艾米在艺术史上有硕士学位,自2014年以来一直担任自由作家和编辑。她对帮助人们明确沟通的热情。

    1条评论

    艾米罗
    艾米罗(Scribbr队)
    2019年7月18日在下午2:04

    谢谢阅读!希望你发现这篇文章有用。如果有的话尚不清楚,或者如果你没有找到你在这里寻找的东西,请留下评论,我们会看看我们是否可以提供帮助。

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