独立和依赖的变量

在研究中,变量是可以采用不同价值观的任何特征,例如高度,年龄,物种或考试评分。

在科学研究中,我们经常想在另一个变量上研究一个变量的影响。例如,您可能希望测试花费更多时间学习的学生是否获得更好的考试分数。

研究原因和效应关系的变量被称为独立和依赖的变量

  • 独立变量是个原因。它的价值是独立您的研究中的其他变量。
  • 依赖变量是个影响。它的价值D.ep关于独立变量的变化。
独立和依赖变量的例子
研究问题 独立变量 因变量)
西红柿在荧光灯,白炽灯或自然光线下变得最快吗?
  • 番茄植物种植的光线
  • 番茄植物的生长速度
饮食和常规苏打水对血糖水平的影响是什么?
  • 你喝的苏打水的类型(饮食或常规)
  • 你的血糖水平
在睡前影响睡眠前如何使用?
  • 睡前前的电话数量
  • 睡眠时间数
  • 睡眠质量
不同植物物种如何耐受盐水?
  • 添加到植物水中的盐量
  • 植物生长
  • 植物萎
  • 植物存活率

实验中的独立和依赖变量

实验研究,通过实验者操纵或更改独立变量,以测量从属变量对此变化的影响。

实验例
您正在研究新药物对高血压患者血压的影响。

为了测试药物是否有效,您将患者分为两组。一组患有药物,而另一组采用糖丸安慰剂。

  • 您的独立变量是你在组之间变化的治疗方法:患者收到哪种类型的丸。
  • 您的依赖变量是您衡量的结果:患者的血压。

独立变量通常以不同的方式应用水平看看结果如何不同。

您可以只应用两个级别(例如新药和安慰剂),以便找出答案如果独立变量根本具有效力。

您还可以应用多个级别(例如三种不同剂量的新药)来查明如何独立变量会影响从属变量。

独立和依赖的变量

其他类型研究的变量

在实验环境之外,研究人员往往不能直接操纵或改变他们感兴趣的独立变量。

相反,它们必须找到已存在的独立变量的示例,并调查此变量中的更改如何影响从属变量。

示例
您有兴趣更低的最低工资是否会影响就业率。

您无法控制最低的工资。相反,你看一下去年提高其最低工资的国家,并将其与未进行的邻国进行比较。

  • 您的独立变量是最低工资。
  • 您的依赖变量是就业率。

通过比较两种州之间的结果(以及占其他因素)的差异,您可以调查最低工资的变化是否对就业率产生影响。

在非实验研究中,建立一个明确的原因和效应关系更加困难,因为您尚未衡量的其他变量可能会影响变化。这些被称为混淆变量

在研究类型的类型中,变量之间的确切关系较少确定,您可能会使用不同的独立和依赖变量的不同术语。

独立变量的其他名称

有时,您认为的变量是原因可能无法完全独立 - 它可能受到其他变量的影响。在这种情况下,其中一个术语更合适:

  • 解释变量(他们解释事件或结果)
  • 预测变量(它们可以用来预测从属变量的值)
  • 右侧变量(它们出现在右手边A.回归方程)。

依赖变量的其他名称

这些术语也已知依赖变量:

  • 响应变量(他们回应在另一个变量的变化)
  • 结果变量(它们代表结果你想衡量)
  • 左手侧变量(它们出现在左手边回归方程式的

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可视化独立和依赖变量

研究人员经常使用图表或图表来可视化他们的研究结果。规范是将独立变量放置在“x”或水平轴上和“y”或垂直轴上的相关变量。

例如,图表如何从我们的示例研究看一下新药物对血压的影响?

在图形上可视化独立和依赖变量

经常问的问题

什么是独立和依赖的变量?

您可以在原因和效果方面思考独立和依赖的变量:独立变量是个多变的你认为是原因,虽然依赖变量是影响

在实验中,您可以操纵独立变量并测量从属变量中的结果。例如,在关于营养物质对作物生长影响的实验中:

  • 独立变量是添加到裁剪领域的营养素。
  • 依赖变量是收获时间的农作物的生物量。

定义您的变量,并决定如何操纵和测量它们,这是一个重要的部分实验设计

为什么独立和依赖变量重要?

确定原因和效果是科学研究中最重要的部分之一。必须知道哪个是原因 -独立变量- 这是效果 - 从属变量。

什么是独立和依赖变量的示例?

您想了解饮用饮食苏打水和常规苏打水域如何影响血糖水平如何影响,因此您可以进行实验

  • 苏打水的类型- 饮食或常规 - 是独立变量
  • 血糖水平您测量的是依赖变量 - 它根据苏打水的类型而变化。
变量可以是独立和依赖的吗?

不。值的价值依赖变量取决于独立变量,因此变量不能同时独立且依赖于。它必须是原因或效果,而不是两者!

我可以在研究中包含多个独立或依赖变量吗?

是的,但包括任何一种类型以上都需要多个研究问题

例如,如果您对健康饮食的效果感兴趣,您可以使用多种健康措施:血糖,血压,重量,脉搏等等。其中每一个都是自己的受抚养变量,与自己的研究问题。

您也可以选择查看运动水平以及饮食的效果,甚至两种组合的额外效果。这些都是一个单独的独立变量

确保内部有效性an实验,您应该一次更改一个独立变量。

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Lauren Thomas.

劳伦拥有经济学和政治学的学士学位,目前正在完成经济学的硕士学位。她总是在举动中,在美国和法国的五个城市中生活在五个城市,并且很高兴有一份在她去的地方跟随她的工作。

1条评论

Lauren Thomas.
Lauren Thomas(Scribbr队)
5月20日,2020年下午6:49

谢谢阅读!希望你发现这篇文章有用。如果有的话尚不清楚,或者如果你没有找到你在这里寻找的东西,请留下评论,我们会看看我们是否可以提供帮助。

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