人口vs样本:有什么区别?

人口vs样本

一种人口是你想要得出结论的整个团体。

一种样本是您将收集数据的特定组。样品的大小总是小于人口的总大小。

在研究中,人口并不总是指人们。它可以指包含您想要学习的任何内容的组,例如对象,活动,组织,国家,物种,生物等。

人口vs样本
人口 样本
在荷兰的IT工作的广告 2020年5月1日荷兰IT工作的广告50个搜索结果
来自Eurovision Song比赛的歌曲 从英语演出的欧洲宣传赛中获奖歌曲
荷兰本科生 来自三所荷兰大学的300名本科生为您的心理学研究研究志愿者
世界各国 自2000年以来,出于出生率和GDP的出版数据提供的国家

从人口中收集数据

当你的时候使用群体研究问题需要,或者当您可以访问来自人口的每个成员的数据。

通常,在小型,可访问和合作的情况下,从整个人口中收集数据只是直接的。

示例:从人口中收集数据
高中管理员希望分析所有毕业的老年人的最终考试成绩,看看是否存在趋势。由于它们只对在这所高中将他们的调查结果应用于毕业的老年人,因此他们使用整体人口数据集。

对于较大和更多分散的人群,通常难以或不可能收集每个人的数据。例如,每10年一次,联邦美国政府的目标是使用美国人口普查算上居住在该国的每个人。此数据用于在全国范围内分配资金。

然而,历史上,边缘化和低收入群体难以联系,找到和鼓励参与。由于不答复,人口计数不完整,偏向于某些群体,这导致全国各地不成比例的资金。

在这样的情况下,采样可用于对人口进行更精确的推断。

从样本中收集数据

当您的人口大小,地理位置分散或难以联系,有必要使用样品。您可以使用样本数据来进行估计或测试假设关于人口数据。

示例:从样本中收集数据
你想学习年轻人的政治态度。您的人口是荷兰的300,000名本科生。因为收集所有这些数据并不实用,所以你使用a样本来自三所荷兰大学的300名本科志愿者 - 这是将完成您的在线调查的小组。

理想情况下,应随机选择样本并代表人口。使用概率抽样方法(如简单的随机抽样或者分层抽样)降低风险抽样偏见并增强两者内部的外部有效性

如果您的研究较少关注普遍性,您也可以使用非概率采样方法。选择非概率样本以进行特定标准;他们可能更方便或更便宜地访问。由于非随机选择方法,您无法对更广泛的人群进行有效的统计推论。

抽样的原因

  • 必要性:有时由于其大小或无法访问而无法研究整个人口。
  • 实用性:从样本中收集数据更容易和更有效。
  • 成本效益:参与者,实验室,设备和研究员成本较少。
  • 可管理性:在较小的数据集上存储和运行统计分析更容易可靠。

校对为您的论文做什么?

Scribbr编辑不仅要纠正语法和拼写错误,还通过确保您的论文没有模糊语言,多余的单词和尴尬的措辞来加强您的写作。

请参阅编辑示例

人口参数VS样本统计

从人口或样本收集数据时,您可以从数据计算各种测量和数字。一种范围是一种描述整个人口的措施。一种统计是描述样本的措施。

您可以使用估计或假设检验估计样本统计数据与人口参数的不同程度如何。

研究示例:参数和统计
在您对学生的政治态度的研究中,您要求您的调查参与者从1,非常自由,7,非常保守的范围内评价自己。您发现大多数样本标识为自由主义 - 政治态度规模的平均评分为3.2。

你可以用这个统计,样本均值为3.2,为此进行科学猜测人口参数- 也就是说,推断所有本科生在荷兰的平均政治态度等级。

抽样错误

采样误差是人口参数和样本统计数据之间的区别。在您的研究中,采样误差是您样本的平均政治态度评级与荷兰所有本科生的真正平均政治态度等级之间的区别。

即使使用随机选择的示例,也会发生采样错误。这是因为在数值措施中,随机样本与人口不同方法标准偏差

由于科学研究的目的是将样本概括到人口的发现,因此您希望采样误差低。您可以通过增加样本大小来减少采样误差。

测验:群体与样本

关于样本和人群的常见问题

为什么在研究中使用的样品?

样本用于制作推论人口。样品更容易收集数据,因为它们是实用,性价比,方便和可管理的。

什么时候在研究中使用?

人口当a时使用研究问题需要来自人口的每个成员的数据。当人口小且易于访问时,这通常只是可行的。

统计和参数之间有什么区别?

一种统计指关于的措施样本,虽然A.范围指关于的措施人口

什么是抽样错误?

采样误差是a之间的区别人口参数和样本统计

这篇文章有用吗?
2
Pritha bhandari.

Pritha有一个英语,心理学和认知神经科学的学术背景。作为跨学科研究员,她喜欢写文章,了解学生和学者的棘手的研究概念。

2评论

纳尔逊梅肯
1月13日,2021年上午1:24

什么是研究设计?

回复

Shona McCombes.
Shona McCombes(Scribbr队)
2011年1月15日,下午8:41

嗨尼尔森,

研究设计是您创建的整体计划或策略,以便回答研究问题。它涉及规划您收集的数据类型以及将使用的方法。您可以在文章中了解更多内容创建研究设计

希望有帮助!

回复

还有疑问吗?

请单击左侧的复选框以验证您是不是机器人。