定性研究介绍

定性研究涉及收集和分析非数值数据（例如，文本，视频或音频）以了解概念，意见或经验。它可用于收集对问题的深入了解或产生新的研究思路。

定性研究是相反的定量研究，涉及收集和分析数值数据进行统计分析。

质性研究通常用于人文和社会科学，如人类学、社会学、教育、健康科学、历史等学科。

定性研究方法

定性研究用于了解人们如何体验世界。虽然有许多定性研究方法，但它们往往是灵活性的，并且在解释数据时保留丰富的含义。

常见方法包括接地理论，民族志，行动研究，现象学研究和叙事研究。它们分享了一些相似之处，但强调了不同的目标和观点。

定性研究方法

每个研究方法都涉及使用一个或多个数据收集方法。这些是一些最常见的定性方法：

• 观察结果：录制您在详细的现场笔记中听到或遇到的。
• 访谈：在一对一的谈话中亲自问别人问题。
• 专门小组：在一群人中提出问题并产生讨论。
• 调查：将问卷分配有开放式问题。
• 二级研究：以文字、图像、音频或视频等形式收集现有数据。

定性研究人员经常认为自己是研究的“工具”，因为所有的观察、解释和分析都是通过他们自己的个人镜头过滤出来的。

出于这个原因，在写下你的时候方法对于定性研究，重要的是反思你的方法，并彻底解释你在收集和分析数据时所做的选择。

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见一个例子

定性数据分析

定性数据可以采用文本、照片、视频和音频的形式。例如，您可能要处理面试记录、调查回答、实地记录或来自自然环境的录音。

大多数类型的定性数据分析共享相同的五个步骤：

1. 准备和组织你的数据。这可能意味着转录访谈或者打印现场笔记。
2. 回顾和探索你的数据。检查模式或重复的想法的数据。
3. 开发数据编码系统。根据您的初始想法，建立一组代码，您可以应用于对数据进行分类。
4. 将代码分配给数据。例如，在定性调查分析中，这可能意味着通过每个参与者的响应并用电子表格中的代码标记它们。在进行数据时，您可以在必要时创建新的代码来添加到系统。
5. 识别反复性主题。将Codes Link Codes融入凝聚力，总体主题。

有几个具体的方法来分析定性数据。虽然这些方法有相似的过程，但它们强调不同的概念。

定性研究的优势

定性研究通常试图保留参与者的声音和视角，可以调整为新的研究问题出现。定性研究很好：

• 灵活性

数据收集和分析过程可以随着新的想法或模式的出现而调整。它们并不是事先硬性决定的。

• 自然环境

数据收集发生在现实世界环境中或自然主义方式。

• 有意义的见解

对人们的体验、感受和感知的详细描述可以用于设计、测试或改进系统或产品。

• 新思想的产生

开放式响应意味着研究人员可以揭示他们不思考的新颖问题或机会。

定性研究的缺点

研究人员在分析和解释他们的数据时必须考虑到实践和理论的局限性。定性研究受到:

• 不可靠性

由于影响数据的不受控制的因素，真实世界的环境经常使得定性研究不可靠。

• 主观性

由于研究员在分析和解释数据方面的主要作用，无法复制定性研究。研究人员决定了数据分析中的重要性和什么是无关的，因此对同一数据的解释可能会很大。

• 有限的普遍性

小样本通常用于收集关于特定上下文的详细数据。尽管有严格的分析程序，它还是很难画出来可概括的结论，因为数据可能是偏见和更普遍的更广泛的人口。

• 劳动密集型

虽然软件可以用来管理和记录大量的文本，但数据分析通常必须手动检查或执行。

关于定性研究的常见问题

定量方法和定性方法有什么区别?

定量研究处理数字和统计数据定性研究处理单词和含义。

定量方法允许你测试假设通过系统地收集和分析数据，而定性方法允许您深入探索想法和经验。

主要的定性研究方法是什么？

有五种常见的方法定性研究：

• 扎根理论涉及收集数据以开发新的理论。
• 民族志涉及将自己沉浸在团体或组织中以了解其文化。
• 叙事研究涉及解释故事，以了解人们如何理解他们的经历和看法。
• 现象学研究包括通过人们的生活经历来研究现象。
• 行为研究联系理论与实践在几个周期中推动创新变化。

什么是数据收集？

数据收集是在研究中收集观察或测量的系统过程。它被学术，政府，企业和其他组织的许多不同的背景中使用。

您如何分析定性数据？

有各种方法定性数据分析，但它们都分享了五个共同的步骤：

1. 准备和组织你的数据。
2. 回顾和探索你的数据。
3. 开发数据编码系统。
4. 将代码分配给数据。
5. 识别反复性主题。

每个步骤的细节取决于分析的重点。一些常见的方法包括文本分析那专题分析,话语分析。