定量研究导论

定量研究是收集和分析数值数据的过程。它可用于查找模式和平均值,进行预测,测试因果关系,并概括群体的结果。

定量研究与之相反定性研究,包括收集和分析非数字数据(如文本、视频或音频)。

定量研究广泛应用于自然科学和社会科学:生物学、化学、心理学、经济学、社会学、营销学等。

定量研究问题例子
  • 2020年新加坡的人口构成是什么?
  • 上个世纪全球平均气温是如何变化的?
  • 环境污染会影响蜜蜂的繁殖吗?
  • 从家里工作是否会增加长期以来的人的生产力?

定量研究方法

您可以使用定量研究方法进行描述性,相关性或实验研究。

  • 描述性研究,你只是想要一个研究变量的总体总结。
  • 相关研究,你调查你的研究变量之间的关系。
  • 实验研究,系统地检查变量之间是否存在原因和效果关系。

相关研究和实验研究都可以用于正式测试假说或使用统计数据的预测。在这两种类型的研究中,结果可以推广到更广泛的人口抽样方法使用。

要收集定量数据,通常需要使用操作将抽象概念(如情绪)转化为可观察和可量化的测量(如感觉和能量水平的自我评级)的定义。

定量研究方法
研究方法 如何使用 例子
实验 控制或操纵独立变量衡量其对因变量的影响。 为了测试一种干预是否能减少大学生的拖延症,你给等量的小组一项拖延症干预或一项类似的任务。你比较干预后两组人对拖延行为的自我评价。
调查 当面、电话或在线向一群人提问。 你们向国际学院一年级学生发放带有评级量表的问卷,调查他们的文化冲击经历。
(系统)的观察 识别感兴趣的行为或事件,并在其自然环境中监控它。 为学习大学课堂参与,您坐在课堂上,观察它们,从不同背景中的学生计算和记录积极和被动行为的普遍存在。
二次研究 收集为其他目的收集的数据,例如,国家调查或历史记录。 为了评估自20世纪80年代以来人们对气候变化的态度是否发生了变化,你收集了广泛可用的相关问卷数据纵向研究

定量数据分析

一旦收集了数据,您可能需要在分析之前对其进行处理。例如,调查和测试数据可能需要从文字转换为数字。然后,为了分析你的数据,你可以使用描述性和/或推理统计来回答你的问题研究问题

描述性统计会给你一个数据的总结,包括平均值和可变性的测量。您还可以使用图表、散点图和频率表来可视化您的数据并检查任何趋势或异常值。

使用推论统计,您可以根据您的数据进行预测或归纳。你可以检验你的假设或者用你的样本数据来估计总体参数

描述和推理统计的例子
你假设一年的大学生拖延了超过第四年的大学生。您可以使用7点自评尺度收集两组拖延水平的数据。

首先,你使用描述性统计以获得数据的摘要。你找到了意思(平均)和模式(最频繁的评级),并绘制数据,看看是否有任何异常值。

接下来,您执行推论统计来验证你的假设。使用一个学习任务为了比较两组的平均评分,您可以找到对您的假设的显着差异和支持。

您也可以评估信度和效度你的数据收集方法,以表明你的方法如何一致和准确地测量你想要的东西。

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定量研究的优势

定量研究常用于标准化数据采集总结调查结果
这种方法的优势包括:

  • 复制

由于标准化的数据收集协议和抽象概念的有形定义,重复研究是可能的。

  • 直接比较结果

这项研究可以在其他文化背景、时间或不同的参与者群体中进行。结果可以进行统计比较。

  • 大样本

通过定量数据分析,大样本数据可以采用可靠一致的程序进行处理和分析。

  • 假设检验

使用正规化和建立假设检验程序意味着在得出结论之前,你必须仔细考虑和报告你的研究变量、预测、数据收集和测试方法。

定量研究的缺点

尽管定量研究有其好处,但它有时在解释复杂的研究课题时是不够的。它的局限性包括:

  • 肤浅

使用精确和限制性的操作定义可能不能充分地表示复杂的概念。例如,情绪的概念在定量研究中可能只是用一个数字来表示,但在定性研究中需要详细解释。

  • 狭隘

预先确定的变量和测量过程可能意味着忽略其他相关的观察结果。

  • 结构性偏见

尽管规范化程序,结构偏差仍可影响定量研究。缺少数据,不精确测量或不合适的抽样方法偏差会导致错误的结论。

  • 缺乏上下文

定量研究通常使用实验室等不自然的设置,或者未能考虑可能影响数据收集和结果的历史和文化环境。

关于定量研究的常见问题

定量和定性方法之间有什么区别?

定量研究处理数字和统计,而定性研究处理单词和意义。

定量方法允许您测试一个假设通过系统地收集和分析数据,而定性方法允许你深入地探索想法和经验。

什么是混合方法研究?

在混合方法研究中,您可以使用两者定性和定量数据收集和分析方法来回答你的问题研究问题

什么是数据收集?

数据收集是在研究中收集观察或测量结果的系统过程。它被学术界、政府、企业和其他组织在许多不同的环境中使用。

什么是运作?

运营化意味着将抽象的概念转化为可测量的观察结果。

例如,社交焦虑的概念并不直接可观察,但它可以在自评评绩方面进行操作地定义,行为避免拥挤的地方或社会情况中的身体焦虑症状。

收集数据,重要的是要考虑如何操作变量你想衡量的。

信度和效度有什么区别?

信度和效度都与一种方法测量某物的好坏有关:

  • 可靠性指的是一致性衡量(在相同的条件下是否可以复制结果)。
  • 有效性指的是精度测量(结果是否真的代表了他们应该测量的东西)。

如果您正在进行实验研究,您也必须考虑内外效度你的实验。

什么是假设检验?

假设检验是一种用统计学来研究我们对世界的看法的正式程序。科学家们用它来测试特定的预测,叫做假设,通过计算一个模式或关系之间的可能性有多大变量可能是偶然出现的。

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Pritha班达里

普里塔在英语、心理学和认知神经科学方面有学术背景。作为一名跨学科研究人员,她喜欢为学生和学者撰写解释复杂研究概念的文章。

1评论

Pritha班达里
普里塔·班达里(Scribbr Team)
2020年6月12日12:42分

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