可靠性VS有效性:有什么区别?
信度和效度是用来评价研究质量的概念。它们表明了方法,技术或测试测量某些东西。可靠性是关于一致性衡量标准,有效性是关于准确性措施。
当您创建您的时候,重要的是要考虑可靠性和有效性研究设计,规划您的方法,并编写结果,尤其是在定量研究。
可靠性 | 有效性 | |
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它告诉你什么? | 在相同条件下重复研究时,可以复制结果的程度。 | 这些结果在多大程度上真正衡量了他们应该衡量的东西。 |
如何评估? | 通过在不同观察者中检查跨时间的结果的一致性,以及测试本身的部分。 | 通过检查结果对应于相同概念的既定理论和其他措施。 |
他们如何联系? | 可靠的测量并不总是有效的:结果可能是可重复的,但不一定是正确的。 | 有效的测量通常是可靠的:如果测试产生准确的结果,则应可重复。 |
了解可靠性VS有效性
信度和效度是密切相关的,但它们意味着不同的东西。一个测量可能是可靠的,但不是有效的。然而,如果一个测量是有效的,它通常也是可靠的。
什么是可靠性?
可靠性指的是一种方法测量事物的一致性。如果在相同的情况下,使用相同的方法能够一致地得到相同的结果,则该测量被认为是可靠的。
什么是有效性?
有效性是指方法如何准确测量它旨在衡量的内容。如果研究有很高的有效性,这意味着它会产生对应于物理或社会世界的实际属性,特征和变化的结果。
高可靠性是测量有效的一个指示器。如果方法不可靠,则可能无效。
如果温度计每次都显示不同的温度,即使您已经仔细控制了条件,以确保样品的温度保持不变,则温度计可能发生故障,因此其测量无效。
但是,自身的可靠性是不足以确保有效性。即使测试是可靠的,它也可能无法准确反映实际情况。
有效性比可靠性更难评估,但它更为重要。为了获得有用的结果,您用来收集数据的方法必须有效:研究必须测量它声称衡量的内容。这确保了你的讨论数据和结论你的画也是有效的。
如何评估可靠性和有效性?
通过比较相同的测量的不同版本可以估计可靠性。有效性难以评估,但可以通过将结果与其他相关数据或理论进行比较来估计。估计可靠性和有效性的方法通常分成不同类型。
可靠性类型
不同类型的可靠性可以通过不同的统计方法来估计。
可靠性类型 | 它评估了什么? | 例子 |
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两次试验法的 | 措施的一致性横跨时间:在重复测量时,您是否会得到相同的结果? | 一群参与者填写调查问卷,旨在衡量人格特质。如果他们重复调查问卷日,几周或几个月分开并提供相同的答案,这表明了高的测试保持性可靠性。 |
Interrester. | 措施的一致性在评分器或观察员:当不同的人进行相同的测量时,你会得到同样的结果吗? | 根据评估标准清单,五名审查员对同一学生项目提交了大量不同的结果。这表明评估清单具有低的帧间间可靠性(例如,因为标准太主观)。 |
内部一致性 | 一致性测量本身:您是否从测试的不同部分获得相同的结果,该测试旨在衡量同样的事情? | 您设计了一个调查问卷以衡量自尊。如果你将结果随机分成两半,应该有一个强烈的相关性两组结果之间。如果两个结果非常不同,这表明内部一致性低。 |
类型的有效性
可以根据三种主要的证据估算测量的有效性。每种类型可以通过专家判断或统计方法进行评估。
有效类型 | 它评估了什么? | 例子 |
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构造 | 衡量标准的依从现有理论与知识被测量的概念。 | 通过衡量已知或假设与自尊的概念(如社交技能和乐观)有关的其他特征可以评估自尊调查问卷。自尊和相关性状的分数之间的强烈关联将表明高构建有效性。 |
内容 | 测量的程度涵盖各个方面被测量的概念。 | 一项旨在衡量一个班级学生的西班牙语水平的测试包含阅读、写作和口语部分,但没有听力部分。专家们一致认为听力理解是语言能力的一个重要方面,因此该测试缺乏用于衡量西班牙语整体能力水平的内容效度。 |
标准 | 措施结果对应的程度对应于其他有效措施相同的概念。 | 一种调查被进行以衡量一个地区选民的政治意见。如果结果准确地预测该地区选举后的后续结果,这表明该调查具有高标准有效性。 |
为了评估因果关系的有效性,你还需要考虑内部效度(实验设计) 和外部有效性(结果的普遍性)。
如何确保研究中的有效性和可靠性
结果的可靠性和有效性取决于创造强大研究设计,选择合适的方法和样本,并谨慎始终开展研究。
确保有效性
如果你使用分数或评级来衡量某些事物的变化(如心理特征、能力水平或物理属性),那么你的结果必须尽可能准确地反映真实的变化。有效性应该在你研究的最早期阶段考虑,当你决定你将如何收集您的数据。
- 选择合适的测量方法
确保您的方法和测量技术是高质量的,并且能够准确地测量您想要知道的东西。应该对它们进行彻底的研究,并基于现有的知识。
例如,要收集有关个性特性的数据,您可以使用标准化的问卷,被认为是可靠和有效的。如果您开发自己的调查问卷,它应该基于以前研究的既定理论或发现,问题应仔细且精确措辞。
- 使用适当的抽样方法选择您的主题
要产生有效的概括结果,请明确定义你正在研究的人群(例如,来自特定年龄范围、地理位置或职业的人)。确保您有足够的参与者,他们是人口的代表。
确保可靠性
可靠性应该在整个数据收集过程中得到考虑。当您使用工具或技术来收集数据时,重要的是结果是精确的,稳定的和可重复的。
- 始终如一地应用您的方法
仔细计划你的方法,确保你以相同的方式执行相同的步骤。如果有多个研究人员参与,这一点尤其重要。
例如,如果您正在进行面试或观察,则清楚地定义如何计算特定行为或响应,并确保每次都以相同的方式进行问题。
- 标准化您的研究条件
在收集数据时,尽可能保持环境的一致性,以减少可能导致结果变化的外部因素的影响。
例如,在实验设置中,确保所有参与者都提供相同的信息并在相同的条件下进行测试。
在论文中写下可靠性和有效性的地方
讨论您的各个部分中的可靠性和有效性是合适的论文和学位论文。表明你在计划你的研究和解释结果时已经考虑到了他们,这会使你的工作更可信和值得信赖。
部分 | 讨论 |
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文献评论 | 其他研究人员对设计和改进可靠和有效的方法进行了设计? |
方法 | 您是如何规划研究的,以确保所用措施的可靠性和有效性?这包括所选的样品组和尺寸,样品制备,外部条件和测量技术。 |
结果 | 如果你计算信度和效度,在你的主要结果旁边陈述这些值。 |
讨论 | 这是谈论你的结果到底有多可靠和有效的时候。它们是一致的吗?它们反映了真正的价值观吗?如果没有,为什么? |
结论 | 如果信度和效度对你的发现是一个大问题,在这里提一下可能会有帮助。 |
1条评论
Fiona Middleton(Scribbr队)
2019年7月3日在下午4:24谢谢阅读!希望你发现这篇文章有用。如果有的话尚不清楚,或者如果你没有找到你在这里寻找的东西,请留下评论,我们会看看我们是否可以提供帮助。