可靠性VS有效性:有什么区别?

信度和效度是用来评价研究质量的概念。它们表明了方法,技术或测试测量某些东西。可靠性是关于一致性衡量标准,有效性是关于准确性措施。

当您创建您的时候,重要的是要考虑可靠性和有效性研究设计,规划您的方法,并编写结果,尤其是在定量研究

可靠性VS有效性
可靠性 有效性
它告诉你什么? 在相同条件下重复研究时,可以复制结果的程度。 这些结果在多大程度上真正衡量了他们应该衡量的东西。
如何评估? 通过在不同观察者中检查跨时间的结果的一致性,以及测试本身的部分。 通过检查结果对应于相同概念的既定理论和其他措施。
他们如何联系? 可靠的测量并不总是有效的:结果可能是可重复的,但不一定是正确的。 有效的测量通常是可靠的:如果测试产生准确的结果,则应可重复。

了解可靠性VS有效性

信度和效度是密切相关的,但它们意味着不同的东西。一个测量可能是可靠的,但不是有效的。然而,如果一个测量是有效的,它通常也是可靠的。

什么是可靠性?

可靠性指的是一种方法测量事物的一致性。如果在相同的情况下,使用相同的方法能够一致地得到相同的结果,则该测量被认为是可靠的。

在相同的条件下,测量液体样品的温度几次。温度计每次显示相同的温度,因此结果是可靠的。
医生使用症状问卷来诊断患有长期疾病的病人。几个不同的医生对同一病人使用相同的问卷,但给出不同的诊断。这表明,该问卷作为一种测量条件的信度较低。

什么是有效性?

有效性是指方法如何准确测量它旨在衡量的内容。如果研究有很高的有效性,这意味着它会产生对应于物理或社会世界的实际属性,特征和变化的结果。

高可靠性是测量有效的一个指示器。如果方法不可靠,则可能无效。

如果温度计每次都显示不同的温度,即使您已经仔细控制了条件,以确保样品的温度保持不变,则温度计可能发生故障,因此其测量无效。

如果症状问卷在不同时间和不同的医生回答时导致可靠的诊断,这表明它具有高效力作为医疗状况的测量。

但是,自身的可靠性是不足以确保有效性。即使测试是可靠的,它也可能无法准确反映实际情况。

您用于测试样本的温度计提供了可靠的结果。但是,温度计尚未正确校准,因此结果比真实值低2度。因此,测量无效。
一组参与者参加了一项旨在测量工作记忆的测试。结果是可靠的,但参与者的分数与他们的阅读理解水平密切相关。这表明该方法可能具有较低的效度:测试可能是测量参与者的阅读理解,而不是他们的工作记忆。

有效性比可靠性更难评估,但它更为重要。为了获得有用的结果,您用来收集数据的方法必须有效:研究必须测量它声称衡量的内容。这确保了你的讨论数据和结论你的画也是有效的。

如何评估可靠性和有效性?

通过比较相同的测量的不同版本可以估计可靠性。有效性难以评估,但可以通过将结果与其他相关数据或理论进行比较来估计。估计可靠性和有效性的方法通常分成不同类型。

可靠性类型

不同类型的可靠性可以通过不同的统计方法来估计。

可靠性类型
可靠性类型 它评估了什么? 例子
两次试验法的 措施的一致性横跨时间:在重复测量时,您是否会得到相同的结果? 一群参与者填写调查问卷,旨在衡量人格特质。如果他们重复调查问卷日,几周或几个月分开并提供相同的答案,这表明了高的测试保持性可靠性。
Interrester. 措施的一致性在评分器或观察员:当不同的人进行相同的测量时,你会得到同样的结果吗? 根据评估标准清单,五名审查员对同一学生项目提交了大量不同的结果。这表明评估清单具有低的帧间间可靠性(例如,因为标准太主观)。
内部一致性 一致性测量本身:您是否从测试的不同部分获得相同的结果,该测试旨在衡量同样的事情? 您设计了一个调查问卷以衡量自尊。如果你将结果随机分成两半,应该有一个强烈的相关性两组结果之间。如果两个结果非常不同,这表明内部一致性低。

类型的有效性

可以根据三种主要的证据估算测量的有效性。每种类型可以通过专家判断或统计方法进行评估。

类型的有效性
有效类型 它评估了什么? 例子
构造 衡量标准的依从现有理论与知识被测量的概念。 通过衡量已知或假设与自尊的概念(如社交技能和乐观)有关的其他特征可以评估自尊调查问卷。自尊和相关性状的分数之间的强烈关联将表明高构建有效性。
内容 测量的程度涵盖各个方面被测量的概念。 一项旨在衡量一个班级学生的西班牙语水平的测试包含阅读、写作和口语部分,但没有听力部分。专家们一致认为听力理解是语言能力的一个重要方面,因此该测试缺乏用于衡量西班牙语整体能力水平的内容效度。
标准 措施结果对应的程度对应于其他有效措施相同的概念。 一种调查被进行以衡量一个地区选民的政治意见。如果结果准确地预测该地区选举后的后续结果,这表明该调查具有高标准有效性。

为了评估因果关系的有效性,你还需要考虑内部效度(实验设计) 和外部有效性(结果的普遍性)。

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如何确保研究中的有效性和可靠性

结果的可靠性和有效性取决于创造强大研究设计,选择合适的方法和样本,并谨慎始终开展研究。

确保有效性

如果你使用分数或评级来衡量某些事物的变化(如心理特征、能力水平或物理属性),那么你的结果必须尽可能准确地反映真实的变化。有效性应该在你研究的最早期阶段考虑,当你决定你将如何收集您的数据

  • 选择合适的测量方法

确保您的方法和测量技术是高质量的,并且能够准确地测量您想要知道的东西。应该对它们进行彻底的研究,并基于现有的知识。

例如,要收集有关个性特性的数据,您可以使用标准化的问卷,被认为是可靠和有效的。如果您开发自己的调查问卷,它应该基于以前研究的既定理论或发现,问题应仔细且精确措辞。

要产生有效的概括结果,请明确定义你正在研究的人群(例如,来自特定年龄范围、地理位置或职业的人)。确保您有足够的参与者,他们是人口的代表。

确保可靠性

可靠性应该在整个数据收集过程中得到考虑。当您使用工具或技术来收集数据时,重要的是结果是精确的,稳定的和可重复的。

  • 始终如一地应用您的方法

仔细计划你的方法,确保你以相同的方式执行相同的步骤。如果有多个研究人员参与,这一点尤其重要。

例如,如果您正在进行面试或观察,则清楚地定义如何计算特定行为或响应,并确保每次都以相同的方式进行问题。

  • 标准化您的研究条件

在收集数据时,尽可能保持环境的一致性,以减少可能导致结果变化的外部因素的影响。

例如,在实验设置中,确保所有参与者都提供相同的信息并在相同的条件下进行测试。

在论文中写下可靠性和有效性的地方

讨论您的各个部分中的可靠性和有效性是合适的论文和学位论文。表明你在计划你的研究和解释结果时已经考虑到了他们,这会使你的工作更可信和值得信赖。

论文中的可靠性和有效性
部分 讨论
文献评论 其他研究人员对设计和改进可靠和有效的方法进行了设计?
方法 您是如何规划研究的,以确保所用措施的可靠性和有效性?这包括所选的样品组和尺寸,样品制备,外部条件和测量技术。
结果 如果你计算信度和效度,在你的主要结果旁边陈述这些值。
讨论 这是谈论你的结果到底有多可靠和有效的时候。它们是一致的吗?它们反映了真正的价值观吗?如果没有,为什么?
结论 如果信度和效度对你的发现是一个大问题,在这里提一下可能会有帮助。

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Fiona Middleton.

Fiona自2016年8月以来一直针对Scribbr。她在地质学士学位,目前正在努力迈进海洋科学硕士学位。她喜欢与世界各地的学生一起工作,以改善他们的写作。

1条评论

Fiona Middleton.
Fiona Middleton(Scribbr队)
2019年7月3日在下午4:24

谢谢阅读!希望你发现这篇文章有用。如果有的话尚不清楚,或者如果你没有找到你在这里寻找的东西,请留下评论,我们会看看我们是否可以提供帮助。

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