如何找到卑鄙

数据集的平均值或算术均值是除以总数的所有值的总和。这是最常用的衡量标准集中趋势并且通常被称为“平均”。

种群和样品的平均公式

在研究中,您经常收集数据样本和表演推论统计了解他们来自的人口。

样品意味着的公式和群体的平均值仅在数学符号中不同。人口属性使用大写字母,而示例属性使用小写字母。

人口意思

人口平均公式 说明
人口平均公式
  • X=人口意味着
  • σ.X=人口中每个值的总和
  • N=人口中的值数

    人口平均值也可以表示为μ。

    样本平均值

    样本平均公式 说明
    样本平均公式
    • X=样本意味着
    • σ.X=样本中的每个值的总和
    • N=人口中的值数

        样本意味着也称为m

        计算平均值的步骤

        计算平均值有两个步骤:

        1. 在数据集中添加所有值。
        2. 将此数字除以值的数量。

        我们将使用示例数据集完成这些步骤。

        让我们说你想在附近的餐厅餐中找到平均数量。你问一个8个邻居的样本他们最后一次出去吃饭了多少,并找到平均成本。

        数据集
        两人晚餐的成本(USD) 42. 13. 31. 87. 24. 58. 76. 69.

        步骤1:通过全部添加它们来找到值的总和

        因为我们使用样本,我们使用样本公式。

        计算
        σ.X 42 + 13 + 31 + 87 + 24 + 58 + 76 + 69 =400

        第2步:将总和除以值数

        在公式,N是数据集中的值数。我们的数据集有8个值。

        计算
        x̄=σ.N N= 8.
        σ.X= 400.
        X= 400÷8 =50.

        卑鄙告诉我们,在我们的样本中,参与者平均在他们的餐馆账单上花了50美元。

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        对平均值的效果

        异常值是与大多数数据集中的值不同的极值值。因为所有值都用于计算平均值,所以通过拉动均值远离大部分值的均值来对平均值具有巨大效果。

        让我们看看何时添加的含义发生了什么异常值到我们的数据集。

        数据集
        两人晚餐的成本(USD) 42. 13. 31. 87. 24. 58. 76. 69. 230.

        步骤1:通过全部添加它们来找到值的总和

        计算
        σ.X 42 + 13 + 31 + 87 + 24 + 58 + 76 + 69 + 230 =630.

        第2步:将总和除以值数

        计算
        x̄=σ.N N= 9.
        σ.X= 630.
        X=630¼9=70

        正如我们所看到的,只需将一个异常值添加到我们的数据集中提出了20美元的平均值。在这种情况下,相同的衡量中心趋势,如中位数,更合适。

        什么时候可以使用平均值,中位数或模式?

        均值是最广泛使用的中央趋势衡量标准,因为它在其计算中使用了所有值。中央趋势的最佳衡量标准取决于您的变量类型以及你分发的形状。

        变量类型

        均可仅计算定量变量(例如,高度),并且无法找到分类变量(例如,性别)。

        在分类变量中,数据被放入没有精确数值的分组中,因此无法计算平均值。对于分类变量,模式是中央倾向的最佳衡量标准,因为它告诉您样本最常见的特征或流行的选择。

        但对于连续的或离散变量,您有精确的数值。有了这些,您可以轻松计算平均值或中位数。

        分布形状

        均值最适合数据集正常分布。在正常分布中,数据对称地分布不具有偏斜。大多数值围绕中心区域群集,值逐渐变为远离中心。

        平均值,模式和中值在正常分布中完全相同。

        正常分布中的平均值,中值和模式

        在偏斜分布中,更多的值落在中心的一侧比另一侧,而平均值,中值和模式均相差。一侧有一个更频繁的散布和更长的尾巴,比另一端的分数更少。

        在正倾斜分布的平均值,中值和模式 具有负面倾斜分布的平均值,中值和模式

        对于具有异常值的偏斜分布和分布,平均值容易受到极值的影响,并且可能无法准确表示中央趋势。该中位数对于这些分布是一个更好的措施,因为它是从分布中间的值。

        关于卑鄙的常见问题

        如何找到卑鄙的意思?

        您可以找到平均值或者是两个简单步骤中的数据集的平均值:

        • 通过全部添加它们来找到值的总和。
        • 通过数据集中的值数划分总和。

        无论您是否正在处理,此方法都是一样的样品或人口数据或正数或负数。

        什么是不同类型的手段?

        算术平均值是最常用的平均值。它通常只是称为平均值或平均值。但是有一些其他类型的方法您可以根据您的研究来计算:

        • 加权平均数:某些价值观比其他值更多。
        • 几何平均数:值乘以而不是总结。
        • 谐波意味着:使用值的互换代替值本身。
        什么是中央倾向的措施?

        中央趋势措施帮助您找到数据集的中间或平均值。

        3个最常见的中央趋势措施是平均值,中位数和模式。

        • 模式是最常见的价值。
        • 中位数是有序数据集中的中间数字。
        • 意思所有值的总和除以总值的总数。
        什么是中央趋势的最佳衡量标准?

        意思是最常用的衡量标准集中趋势因为它使用数据集中的所有值来为您提供平均值。

        对于来自偏斜分布的数据,中位数比平均值更好,因为它不受极大的值的影响。

        模式是您可以使用的唯一措施义务或无法订购的分类数据。

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        Pritha bhandari.

        Pritha有一个英语,心理学和认知神经科学的学术背景。作为跨学科研究员,她喜欢写文章,了解学生和学者的棘手的研究概念。

        1条评论

        Pritha bhandari.
        Pritha bhandari(Scribbr队)
        10月9日,2020年晚上8:22

        谢谢阅读!希望你发现这篇文章有用。如果有的话尚不清楚,或者如果你没有找到你在这里寻找的东西,请留下评论,我们会看看我们是否可以提供帮助。

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